AI人像侧写自发布以来，已成功帮助大健康、美妆、服饰、宠物等多个行业的品牌与达人实现精准用户洞察与智能营销升级，构建了更立体、动态的用户画像体系。本次我们以大健康行业为例，为大家拆解AI人像侧写在实际业务场景中如何赋能用户运营与精准触达。

在健康消费日益个性化的今天，大健康品牌面临着用户需求多元、行为复杂、标签体系不健全等挑战。传统的用户标签系统依赖订单数据，难以捕捉未下单潜客的真实需求，更无法识别用户多重健康诉求交叉的情况。

某知名大健康品牌，提供从备孕、心血管管理到抗衰美肤、血糖管理等全生命周期健康产品，正是借助AI人像侧写技术，实现“人-货精准匹配”的智能化转型。

一、客户痛点

1. 标签依赖历史订单，潜客需求无法识别

传统标签基于已有订单匹配规则，如“情绪焦虑”标签需匹配货品名称中含“情绪、焦虑、抗压”等关键词。但对于频繁浏览失眠内容、深夜活跃的潜客，系统无法自动识别其健康诉求。

2. 用户多重健康问题交叉，难以归类

用户常同时存在“压力大+睡眠差+胃肠不适”等复合型健康问题，单一标签无法全面反映其需求。导致营销内容泛化，触达效果大打折扣。

二、AI人像侧写：构建动态健康用户画像

AI人像侧写通过整合用户订单数据、浏览行为、活跃时段、内容偏好、社交互动等多维度数据，构建动态、立体的用户健康档案；实现用户核心健康诉求识别、用户行为分析、人群细分、消费层级识别等。

三、三大应用场景，赋能全链路运营

场景一：人群包营销策略

基于AI侧写标签，构建高精度人群包，实现个性化商品推荐、定向促销、活动邀约，提升转化率与ROI

场景二：企微客情维护与售后跟进

• 构建用户动态健康档案，AI智能总结用户健康状态与历史交互
• 员工轻松查看，快速响应客户需求，提升服务效率与客户满意度

场景三：内容营销精准触达

• 结合“素材雷达”标签，识别用户对哪些内容更感兴趣（如：浏览时长、浏览次数），进一步完善用户精准画像
• 推送匹配其健康诉求的图文、视频、直播等内容，增强用户粘性与信任感

【结语】

AI人像侧写不仅弥补了传统标签体系的不足，更通过多维度、动态化的用户洞察，帮助大健康品牌实现从“泛人群营销”到“个体化健康管理”的跨越，真正实现以用户为中心的智能运营新时代。