# 转盘抽奖
# 一、功能简介
基于用户指定行为获取抽奖资格,设置中奖机率,采用转盘的形式抽取奖品。
该功能可以有效地激发用户的参与热情,提高用户的活跃度和忠诚度。商家可以根据自己的需求设定不同的前置条件,例如完成购物、添加好友、分享等,用户完成这些行为后可以获得抽奖资格。
# 二、适用场景
应用于社群互动提高活跃、新人抽奖加入会员、抽奖裂变私域拉新
# 三、客户案例
社群互动 | 抽奖裂变拉新 | 新人抽奖 | |||
# 四、操作说明

# 4.1 配置抽奖规则
会员抽奖:
会员抽奖场景:引导客户成为小店会员,培养进店和消费习惯,提高用户粘性。
参与限制:可以不限制或限制新客或老客可参与(新客为从未下过单的用户)
企微抽奖:
企微抽奖场景:引导客户添加企微好友参与抽奖,打通企微和商城会员之间的关系,完善客户画像。
参与限制:必须添加企业内任一成员或添加活动中配置的引流成员才可参与抽奖
抽奖限制:可以限制每人每天最多抽奖的次数和每人最多在活动中的抽奖总次数,当用户的抽奖次数达到时则会提示不可继续参与抽奖。
中奖限制:可以设置每人每天最多可参与抽奖的次数以及在活动中最多可以获得的中奖次数。若用户达到中奖次数限制,则用户始终不会抽中奖品。
抽奖机会:
- 初始抽奖机会:用户不需要做任务即可免费参与抽奖,配置初始抽奖可以提高用户参与抽奖的积极性。当用户配置初始抽奖后,则会优先使用初始抽奖的次数,当初始抽奖次数使用完后会使用积分抽奖或邀请好友获得的次数。
- 积分抽奖:启用积分抽奖则用户可以使用积分兑换抽奖次数,若积分余额不足则无法兑换抽奖次数,积分抽奖可以作为积分消耗的另一途径,可以有效提高积分的消耗率。
- 邀请好友抽奖:会员抽奖则是将抽奖活动分享给好友,好友首次进入抽奖页面后,分享者可以获得额外的抽奖次数。企微抽奖则必须是邀请新客户添加企微后可以获得抽奖机会。
- 直播间或店铺下单后抽奖:用户需要在直播间或店铺购买后,符合条件的订单可以拿来参与抽奖。
# 4.2 配置奖品
奖品中最少需要添加3种,最多不超过7种,0≤中奖概率≤100,当概率为0时则该奖品始终不会中奖,概率越大,则奖品的中奖机会越大。
奖品类型
奖品类型:支持积分、赠品、优惠券、微信红包四种类型,赠品来源于小店赠品活动中添加的赠品,优惠券为小店中发放方式为系统发放的优惠券。
优惠券只可选择发放方式为【系统发放】类型的优惠券,主动领取的优惠券不可作为奖品发放。
# 4.3 配置活动页面
在页面装修中可以对活动的风格样式进行自定义,以及活动的分享海报和分享的图文都支持修改。
# 4.4 参与抽奖
在活动页面中点击「立即抽奖」即可参与抽奖,若没有抽奖次数可以完成额外的任务获得抽奖机会。中奖后可以查看获得的奖品并进行领取。
兑换奖品
中奖后积分和优惠券可以自动发放到我的奖品中,赠品和红包中奖后需要用户手动兑换,若未兑换超过该时间则奖品会自动失效,失效后不可兑换。
赠品奖品的兑换需要用户提交订单,赠品本身的价格为0元,若赠品关联的商品本身需要运费,则需要用户支付运费后再兑换,兑换成功后需要商家在后台发货。
红包中奖后可以直接开启,开启成功后的金额会自动发放到微信余额中。
# 4.5 查看活动数据
在抽奖活动列表操作栏中点击「数据」按钮可以查看活动数据明细,在活动数据中可以看到概览数据、数据趋势、参与者明细数据
# 4.6 查看抽奖明细
在抽奖活动列表中,点击「抽奖人数」可以查看用户抽奖明细
# 五、规则限制
受微信支付官方能力限制,奖品为微信红包时需要注意以下限制:
- 单个红包的金额不可大于 200 元
- 领取红包时微信必须实名认证
- 单人每天最多可以领取10次红包,若当天还有未领取的红包可在下一天领取
# 六、常见问题
Q1、为什么某个商品明明中奖概率很低,但是很快就抽出去了
以下关于中奖概率的回答,由AI生成,但已经过人工审核
这是因为概率是一种长期平均,对于个体结果的预测,可能会出现偏差。
中奖概率低并不意味着不可能中奖,而是说每次抽奖中这个奖的机会较低。显然,如果某个商品的中奖概率是1%,那么一次抽奖就抽中的可能性就是1%,但在实际操作中,也有可能在比1%的机会更早的时候就抽中。
抽奖本身具有很高的随机性,每次抽奖都是独立的,并不受前次抽奖的结果影响。所以即使中奖概率低,也非常有可能在抽奖初期就抽中。
此外,也有可能是因为大量的人参与了抽奖。哪怕中奖概率很低,但因为参与的人数众多,有很高的几率在早期就抽中这个奖品。
总的来说,这个现象只是概率的一部分,任何奖品在任何时刻都有可能被抽中,包括很早就抽中的可能。这就是概率的本质,而不是算法的问题。
Q2、为什么A和B两个奖品中奖概率一样,但A就是比B中的要多
以下关于中奖概率的回答,由AI生成,但已经过人工审核
这种情况是很常见的,尤其是在小样本的情况下,这样的差异更容易出现。在概率和随机性的环境中,每个独立事件的结果并不总是完全均匀或一致。实际上,如果他们完全均匀或一致,那反而是不正常的。
抽奖算法就像投硬币,理论上,正面和反面出现的概率都是50%,但请反问一下自己,抛硬币这次是正面,下一次就应该是反面吗?如果你仅投掷10次,很可能得出7次正面,3次反面这样的结果,这并不代表这个硬币有问题。只有当样本数量足够大时(比如你投掷10000次),正反面的概率才会非常接近50%。
请理解抽奖概率并不是按照顺序分布来运作的。例如,奖品A和奖品B都有3%的概率中奖,但这并不意味着在每100次抽奖中,就必须刚好有3次A奖和3次B奖。
实际上,每次抽奖都是独立的,无论前一次抽到的是什么奖品,都不会影响下一次的结果。即使我们连续100次都抽中了A奖,第101次抽中B奖的概率依然是3%,而并非变高或变低。
这种方式实际上保证了公平性,如果按照顺序分布,那么熟悉系统的人可能就能预测到何时何地容易中奖,这实际上是不公平的。这可能与大家的直观感觉相悖,但这正是概率论和统计学的基础。