为统一星云CDP统计中的企微客户新增&流失数的计算口径，避免大家因统计口径问题对数据产生不必要的核对困扰，本次迭代对企微客户统计中新增&流失企微客户数的定义进行统一规范。
1、调整内容
自2023年7月1日起，新增&流失企微客户数统计口径进行统一调整，具体指标定义如下（不同页面指标请参考指标定义 “ ？“）：
新增企微客户数：新增企微客户数：统计周期内，新加企业员工为好友且当期未解除好友关系的客户数，去重。注：如果一个客户添加了两个成员，“去重”计为1，“不去重”则计为2。仅限已授权许可账号范围！
流失企微客户数：流失企微客户数：统计周期内，与企业所有员工的解除好友关系客户数，去重。注：如果一个客户删除了两个成员，“去重”计为1，“不去重”则计为2。仅限已授权许可账号范围！
2、调整范围
3、常见问题（FAQ）
本次口径统一调整涉及页面多，各页面间存在一定统计差异，常见问题如下：
3.1、问题：新增&流失企微客户数口径统一影响范围有多大？
回复：本次新增&流失企微客户数口径统一主要针对【首页】、【私域概览】、【客户分析】、【员工绩效】、【言析BI】页面中的新增&流失企微客户数指标进行的统一的指标定义调整，主要调整点为新增&流失指标均采用去重计算，即：如果一个客户添加了两个成员，“去重”计为1，“不去重”则计为2。注意：不同页面中指标的去重范围有不同，目前主要的去重范围为“企业范围去重”、“部门范围去重”、“员工范围去重”、“子账号范围去重”。去重范围请参考页面指标说明问号「？」。
3.2、问题：新增&流失企微客户数口径统一对历史数据如何处理？
回复：本次新增&流失企微客户数口径统一切换时间点为2023年7月3日，作用范围为2023年7月1日。即：自2023年7月1日（含当日）起，新增&流失采用去重口径计算，而2023年7月1日前的数据统计逻辑基本不变。具体安排如下：
•按日：2023年7月1日之前采用原口径（不去重），2023年7月1日（包含）之后采用新口径（去重）；
•按周：2023年7月2日是周日，属于2023年第26周，那么2023年第27周之前采用原口径（不去重），第27周（包含）之后采用新口径（去重）；
•按月：2023年7月之前采用原口径（不去重），2023年7月之后（包含）用采用新口径（去重）；
•按年：2023年之前采用原口径（不去重），2023年（包含）之后用新新口径（去重）；
3.3、问题：为什么口径调整后与企微官方后台的客户统计数据不一致？
回复：本次新增&流失企微客户数口径统一调整为星云自主计算企微客户去重的新增与流失，由于企微官方客户统计模块中的统计为不去重统计，两侧统计方式口径的不同导致数据无法进行对比。注意：星云计算新增&流失企微客户数受员工可见范围、已授权的许可账号双重影响，非可见、未授权的企微账号的新增&流失客户将不纳入统计！
3.4、问题：为什么客户分析中默认不筛选员工查询与全选所有员工查询时数据不一致？
回复：客户分析中默认不筛选员工时为按全体员工查询（即企微范围内去重），而全选所有员工时为按单员工查询（即员工范围去重）后再简单累加，两者数据不一致是因为去重范围不一致，且统计中包括了专属服务官不是该员工的客户。
3.5、问题：为什么客户分析中按多员工查询时为不去重？
回复：客户分析中目前支持筛选不同员工组合进行汇总统计，其原理为按单个员工查询（即员工范围去重）后再简单累加，未实时按筛选员工进行去重，故目前还不支持随意组合实时去重统计。
3.6、问题：为什么员工绩效中部门视角统计与员工视角统计数据不一致？
回复：员工绩效中目前去重范围包括“部门范围”、”员工范围“、”子账号范围“三种（其中部门视角下企业层级使用企业范围去重），不同去重范围的数据不可直接对比。如部门A中有两名员工甲、乙，某日客户丙同时添加以上两名员工，则按部门范围新增企微客户数为1人，而按员工范围甲、乙两名员工新增企微客户数分别为1人。注意：部门范围内不同层级的部门间亦会存在以上问题，切记不要对不同去重范围的数据进行简单对比！
3.7、问题：净增企微客户数指标是否也会因新增&流失口径调整而变化？
回复：是的，净增企微客户数为二级衍生指标，其计算公式为：净增企微客户数=新增企微客户数-流失企微客户数。
3.8、问题：为什么员工绩效中新增企微客户数与人群包中筛选结果存在差异？
回复：员工绩效中新增企微客户数未按照专属服务官的逻辑计算，包括了专属服务官为非该员工的企微客户，而人群包中目前筛选时仅支持按专属服务官筛选！
3.9、问题：企微客户总数两日差值与净增企微客户数存在差异？
回复：企微客户总数、新增企微客户数、流失企微客户数、净增企微客户数受员工可见范围、已授权许可账号影响，如某个账号可见性或许可账号是否有效在两日间突然发生变化，将导致数据出现不自洽的情况，即企微客户总数两日差异值不等于净增企微客户数。请大家时刻注意员工可见性与许可账号有效性，避免因此造成数据不准确！